![]() ![]() Pesant un poids incroyable de 3 800 tonnes, ce mastodonte industriel se déplace avec grâce à travers les terrains arides des planètes les plus reculées, grâce à ses huit solides pattes. ![]() Rien ne peut échapper à sa faim insatiable de recyclage ! Le KING KRAB est un véritable titan, parcourant les paysages désolés de planètes lointaines à la recherche d'épaves et de débris de vaisseaux abandonnés. Imaginez ceci : une machine colossale, scintillante de lumières et arborant un design élégant tout droit sorti de vos films de science-fiction préférés. New way to evaluate vision models for visual and non-visual tasks.Description FR :Mesdames et Messieurs, Hyperion Space Industries est heureux de présenter au monde entier le nec le plus ultra des plateformes de recyclage, le KING KRAB ! Préparez-vous à être époustouflés par cette merveille technologique qui révolutionne le monde du recyclage interstellaire ! Recognition results outperforming prior work, and that ImageBind serves as a Outperforming specialist supervised models. State-of-the-art on emergent zero-shot recognition tasks across modalities, Improve with the strength of the image encoder and we set a new 'out-of-the-box' including cross-modal retrieval, composing modalities withĪrithmetic, cross-modal detection and generation. Models, and extends their zero-shot capabilities to new modalities just by ImageBind can leverage recent large scale vision-language Joint embedding, and only image-paired data is sufficient to bind the ![]() Show that all combinations of paired data are not necessary to train such a Download a PDF of the paper titled ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All, by Rohit Girdhar and 6 other authors Download PDF Abstract: We present ImageBind, an approach to learn a joint embedding across sixĭifferent modalities - images, text, audio, depth, thermal, and IMU data. ![]()
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